1.1.2. Kétmintás u-próba

A kétmintás u-próba nullhipotézise a \(H_0:\mu_1=\mu_2\). R-ben a BSDA csomagban található z.test() függvénnyel hajthatjuk végre. A kétmintás u-próba általános alakja:

# ------
# SABLON  Kétmintás u-próba
# ------
library(BSDA)
BSDA::z.test(x, y, sigma.x, sigma.y, alternative="two.sided", conf.level=0.95)

Az argumentumok jelentése:

• x= ,y=: a két független mintát tartalmazó adatvektor
• sigma.x=, sigma.y=: a két ismert szórás
• alternative=: az alternatív hipotézis alakja. Alapértelmezés szerint kétoldali, de lehet egyoldalit is választani ("less" vagy "greater" karakteres konstansok megadásával);
• conf.level=: az átlagok különbségére szerkesztett konfidencia-intervallum megbízhatósági szintje.

Adatbázis nélkül is végrehajthatunk kétmintás u-próbát. Az mintaátlagok és a mintaelemszámok birtokában BSDA csomag zsum.test() függvényét használhatjuk:

# ------
# SABLON  Kétmintás u-próba összesített adatokkal
# ------
library(BSDA)
zsum.test(mean.x, sigma.x, n.x, mean.y, sigma.y, n.y, alternative="two.sided", conf.level=0.95)

• mean.x= ,mean.y=: a két mintaátlag
• sigma.x=, sigma.y=: a két ismert szórás
• n.x= ,n.y=: a két mintaelemszám
• alternative=: az alternatív hipotézis alakja. Alapértelmezés szerint kétoldali, de lehet egyoldalit is választani ("less" vagy "greater" karakteres konstansok megadásával);
• conf.level= az átlagok különbségére szerkesztett konfidencia-intervallum megbízhatósági szintje.