1.2.5. A Fligner-Killeen-próba

A Fligner-Killeen-próba segítségével két vagy több csoportban vizsgálhatjuk a variancia egyezését.

# ------
# SABLON  Fligner-Killeen-próba
# ------
fligner.test(x, g)          # I.  változat
fligner.test(formula, data) # II. változat

• x=: numerikus vektor (I. változat)
• g=: két vagy többértékű faktor (II. változat)
• formula=: egy num ~ fakt alakú formula, ahol num egy numerikus vektor, fakt pedig egy két- vagy többszintű faktor (II. változat)
• data=: az adattábla neve, amelynek megadása esetén a formulában nem szükséges adattábla nevet használni (II. változat).

A 8.13. feladat adatai alapján vizsgáljuk meg a sovány (lean) és túlsúlyos (obese) nők csoportjaiban a napi energiafelhasználás változó varianciáinak egyezését Fligner-Killeen-próbával is!

data(energy, package = "ISwR")
fligner.test(x = energy$expend, g = energy$stature)

    Fligner-Killeen test of homogeneity of variances

data:  energy$expend and energy$stature
Fligner-Killeen:med chi-squared = 0.4602, df = 1, p-value = 0.4975

fligner.test(formula = expend ~ stature, data = energy)

    Fligner-Killeen test of homogeneity of variances

data:  expend by stature
Fligner-Killeen:med chi-squared = 0.4602, df = 1, p-value = 0.4975

Az outputból kiolvasható, hogy a varianciák (és így a szórások) populációbeli azonosságára vonatkozó nullhipotézist megtartjuk.