|
6.3.3.3 Az RSQ
A Shepard-eljárás segítségével kiszámíthatunk egy négyzetes korrelációs együtthatót is (RSQ), ahogyan az a 6.10. R-forráskódon láthatjuk.
Sh<-Shepard(dist,mds$points)
lm<-summary(lm(Sh$yf~Sh$x))
print(lm$r.squared,digits=4)
|
| |
6.10. R-forráskód
|
A négyzetes korrelációs együttható az eredeti távolságadatok és a kétdimenziós távolságok közötti korreláció négyzete. Az együtthatóval a lineáris regresszió-analízisnél már találkoztunk. Az értéke 0 és 1 között változik, az 1 jelöli az olyan erős kapcsolatot, ahol az eredeti és a kapott távolságadatok teljesen megegyeznek. A 6.10. R-eredményen láthatjuk, hogy a négyzetes korrelációs együttható értéke 0,9995, ami egy igen kiváló kétdimenziós megoldást jelez.
|
