1.3.5 Többszörös determinációs együttható

Ez tulajdonképpen a négyzetes korrelációs együttható kiterjesztése több változóra. Kiszámítása a következőképpen történik (1.14. egyenlet):

R^{2} = 1 - \frac{(n - p - 1) * σ_{X Y}^{2}}{(n - 1) * σ_{Y}^{2}}

(1.14. egyenlet)

Az 1.2. táblázat adataira már az 1.20. R-eredménynél kiszámítottuk a többszörös determinációs együtthatót („Multiple R-Sqaured”), de ugyanezt az értéket megkaphatjuk szeparáltan is. Ennek módját az 1.29. R-forráskód, a hozzá tartozó értéket pedig az 1.29. R-eredmény mutatja. Ezen érték szerint a két független változó, az életkor és a fizetés a függő változó 99%-át mutatja.

modell<-summary(lm(elegedettseg~eletkor+fizetes))
print(modell$r.squared,digits=4)

1.29. R-forráskód

[1] 0.9995

1.29. R-eredmény.

Münnich Á., Nagy Á., Abari K. (2006). Többváltozós statisztika pszichológus hallgatók számára. v1.1.